İ к ̽ Ȱ α , Թڸ ְ å! ݱ Դ ٸ å İ ڵμ ſ ϱ Ѵ. , ϰ ϱ ڵ ϳ ϳ å ̸ Ȱ ִ ϰ ڵ带 ϼν, ڰ 밨 ʰ ϵ ִٴ å ִ ̴. å ̽ к (Backpropagation) Ű(CNN), ʼ Ҹ ڼϰ Ѵ. ڰ ̽ α ڵϸ鼭 ʸ Ϻϰ ִ.
ΰ AI ̼ ϴ ֽȸ SAI-Lab ǥ̻, AI ߿ ϰ ִ. п п йڻ() ߴ. ΰ(AI), , , Ư(singularity) α/AI μ ݱ ο 1000 ̻, ¶ο 2 ο ߴ. ִ ÷ (Udemy) ó ϴ ̽㡯, Ͱа ӽŷס, ס, AI ¡ ϰ ִ. Ͼε ϸ鼭 VR, , SNS о߸ ҹ پ ø̼ ߴ.
[1] ̶1.1 ̶ ΰ1.2 ΰ(AI) 1.3 ӽŷ1.4 Ű 1.5 1.6 ΰɰ __1.6.1 1 ΰ : 1950~1960__1.6.2 2 ΰ : 1980~1990 Ĺ__1.6.3 3 ΰ : 2000 [2] ̽ 2.1 ̽ ϴ 2.2 Ƴܴٿ Ʈ Ȱ__2.2.1 Ƴܴ ٿε__2.2.2 Ƴܴ ġ__2.2.3 Ʈ __2.2.4 Ʈ __2.2.5 Ʈ 2.3 ̽ __2.3.1 __2.3.2 __2.3.3 Ʈ__2.3.4 Ʃ__2.3.5 ųʸ__2.3.6 if__2.3.7 for__2.3.8 while__2.3.9 __2.3.10 Լ__2.3.11 __2.3.12 Ŭ2.4 __2.4.1 Ʈ__2.4.2 迭__2.4.3 迭 ϴ پ Լ__2.4.4 reshape ̿ ȯ__2.4.5 迭 __2.4.6 εijƮ__2.4.7 ڰ __2.4.8 ̽__2.4.9 transpose ҵ__2.4.10 Լ2.5 ÷Ը__2.5.1 Ʈ__2.5.2 __2.5.3 __2.5.4 ǥ__2.5.5 ̹ ǥ[3] 3.1 ȣ__3.1.1 ñ() հ ǥ__3.1.2 ڿ e__3.1.3 ڿα log3.2 __3.2.1 Į__3.2.2 __3.2.3 __3.2.4 ټ__3.2.5 Į __3.2.6 __3.2.7 __3.2.8 ġ3.3 ̺__3.3.1 ̺__3.3.2 ̺й ⺻ __3.3.3 Ģ__3.3.4 ̺__3.3.5 ̺__3.3.6 ٺ Ģ3.4 Ժ[4] Ű4.1 Ű漼 Ʈũ4.2 Ű漼 ȭ4.3 Ʈũȭ4.4 ȸͿ з__4.4.1 ȸ__4.4.2 з4.5 Ȱȭ Լ__4.5.1 Լ__4.5.2 ñ̵ Լ__4.5.3 tanh__4.5.4 ReLU__4.5.5 Leaky ReLU__4.5.6 Լ__4.5.7 Ʈƽ Լ4.6 Ű __4.6.1 __4.6.2 ġ __4.6.3 Ű __4.6.4 __4.6.5 Ű(ȸ)__4.6.6 Ű ǥ__4.6.7 Ű(з)[5] 5.1 н Ģ__5.1.1 Ģ__5.1.2 Ÿ Ģ5.2 Ķ?5.3 Ʒ Ϳ Ʈ 5.4 ս Լ__5.4.1 __5.4.2 Ʈ 5.5 ϰ__5.5.1 ϰ __5.5.2 ϴ __5.5.3 __5.5.4 Է° __5.5.5 __5.5.6 ⸦ ϴ __5.5.7 ȸ ϴ __5.5.8 з ϴ 5.6 ȭ ˰__5.6.1 ȭ ˰ __5.6.2 Ȯ ϰ__5.6.3 __5.6.4 ƴٱ__5.6.5 RMSProp__5.6.6 ƴ5.7 ġ __5.7.1 ũ ġ__5.7.2 ġ н__5.7.3 ¶ н__5.7.4 ̴ ġ н5.8 __5.8.1 __5.8.2 ̿ __5.8.3 ̿ 5.9 ȸ __5.9.1 ȸ (sin Լ н)__5.9.2 __5.9.3 __5.9.4 __5.9.5 ü ڵ(ȸ)__5.9.6 5.10 з __5.10.1 з (Ҽ н)__5.10.2 __5.10.3 ü ڵ(з)__5.10.4 [6] 6.1 ȭ __6.1.1 __6.1.2 __6.1.3 ҽ__6.1.4 Ⱓ н ð 6.2 ذ __6.2.1 Ķ ȭ__6.2.2 ȭ__6.2.3 ġ ʱ갪__6.2.4 __6.2.5 Ȯ__6.2.6 ó__6.2.7 Ӿƿ 6.3 ײ ǰ з__6.3.1 ײ Ʈ__6.3.2 Ʒ Ϳ Ʈ __6.3.3 Ű __6.3.4 н õ 6.4 __6.4.1 Է° ó__6.4.2 __6.4.3 Ű __6.4.4 ̴Ϲġ __6.4.5 __6.4.6 ײ ǰ з ü ڵ__6.4.7 __6.4.8 å__6.4.9 ƴٱ __6.4.10 Ӿƿ __6.4.11 å __6.4.12 ǰ з[7] Ű(CNN)7.1 Ű(CNN) __7.1.1 ð ó ü__7.1.2 CNN __7.1.3 __7.1.4 Ǯ__7.1.5 __7.1.6 е__7.1.7 Ʈ̵__7.1.8 CNN н__7.1.9 7.2 im2col col2im__7.2.1 im2col col2im __7.2.2 im2col ˰__7.2.3 im2col __7.2.4 ġ ä im2col ڵ__7.2.5 col2im ˰__7.2.6 col2im 7.3 __7.3.1 __7.3.2 __7.3.3 7.4 Ǯ __7.4.1 __7.4.2 __7.4.3 7.5 7.6 Ű __7.6.1 Ʈ__7.6.2 Ű__7.6.3 CNN ڵ__7.6.4 __7.6.5 ðȭ__7.6.6 ȿ7.7 Ű__7.7.1 Ű __7.2.2 [8] 8.1 ȯ Ű(RNN)__8.1.1 RNN __8.1.2 LSTM__8.1.3 GRU8.2 ڿ ó__8 2.1 ¼ м__8.2.2 ܾ Ӻ8.3 __8.3.1 Ű(GAN)__8.3.2 VAE8.4 ȭн__8.4.1 ȭн __8.4.2 ȭн8.5 GPU Ȱ__8.5.1 GPU__8.5.2 GPU Ȱ8.6 ӿũ8.7 ̷