지식정보화 사회에 접어들면서 바야흐로 빅데이터의 시대가 도래하였다. 데이터가 힘이 되는 사회에서는 데이터 과학자의 역할이 날로 커지게 된다. 데이터 과학자는 데이터 분석에 국한하지 않고 IT 기술의 접목을 통해 데이터의 크기나 형태에 상관없이, 데이터의 가치를 찾는 분야까지 이르는 전반적인 프로세스를 총괄할 수 있는 능력이 요구된다. 이 책에서는 잠재적인 데이터 과학자로서 통계학 전공자들이 갖추어야 할 기본적인 지식, 즉 데이터 과학의 정의와 많은 데이터 과학자들의 노력으로 이룩한 데이터 과학의 체계 및 절차, 그리고 구체적인 방법론 등을 입문 수준에서 전반적으로 살펴보았다. 교재에서 제시한 여러 사례를 충실하게 학습하고 향후 자신의 관심사에 따라 관련 과목을 수강함으로써 데이터과학자로서의 자질과 경험을 함양하여 사회가 요구하는 전문가로서의 모습을 갖추어 나갈 수 있을 것이다.

제1장 데이터 그리고 데이터 과학자
1.1 데이터
1.2 데이터 과학, 데이터 과학자


제2장 데이터 과학자가 만드는 미래사회
2.1 서론
2,2 편리한 사회
2.3 윤택한 사회
2.4 안전한 사회


제3장 데이터 구조와 저장
3.1 데이터의 구조
3.2 데이터의 저장


제4장 데이터 품질 및 분석
4.1 데이터 품질관리
4.2. 데이터 분석


제5장 데이터 기반의 의사결정 및 프레젠테이션
5.1 데이터 기반의 의사결정
5.2 데이터와 프레젠테이션


제6장 데이터 시각화의 이해
6.1 데이터 시각화
6.2 데이터 시각화 구현
6.3 성공적인 데이터 시각화


제7장 데이터마이닝의 이해
7.1 데이터 과학에서 데이터마이닝의 역할
7.2 데이터마이닝의 개념
7.3 데이터마이닝 관련 분야
7.4 데이터마이닝 기법 및 도구
7.5 데이터마이닝 적용 사례


제8장 데이터 과학자의 역할 및 전망
8.1 데이터 과학자의 필요 역량
8.2 데이터 과학자의 윤리의식
8.3 데이터 과학 및 데이터 과학자의 전망


참고문헌